TÉLÉCHARGER APPLIQUER LA MAÎTRISE STATISTIQUE DES PROCESSUS MSP/SPC GRATUITEMENT

C’est le cas où les pièces prélevées pour l’échantillon ne sont pas remises dans le lot. Le suivi des capabilités est également traité de manière très approfondie. Analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité. You may send this item to up to five recipients. Add a review and share your thoughts with other readers. Management de la qualité Statistiques.

Nom: appliquer la maîtrise statistique des processus msp/spc
Format: Fichier D’archive
Système d’exploitation: Windows, Mac, Android, iOS
Licence: Usage Personnel Seulement
Taille: 20.72 MBytes

Par contre, la médiane et le mode sont plus simples à déterminer, ne nécessitant aucun calcul. La droite de Henry permet de réaliser cette transformation. On cherche à trouver un intervalle dans lequel les paramètres inconnus et estimés ont une chance de se situer. Analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité. Statistuque valeur retrouvée 3 fois par la tige 12 et les feuilles

Please enter the message. On la note F m,n. You may send this item to up to five recipients.

Un chapitre important est consacré au cas des petites séries. Les professionnels chevronnés pourront affiner leur pratique dans les cas d’applications délicates telles que l’utilisation des cartes CUSUM et EWNA, le cas des critères non symétriques ou le cas des petites séries.

Cancel Forgot your password? Dans la pratique MSP, une notion comme l’ intervalle de confianceest ,aîtrise sur les probabilités de la loi normale. Son coefficient d’asymétrie est nul et son coefficient d’aplatissement égal à 3.

Maîtrise statistique des procédés — Wikipédia

La première phase, après la collecte des données est la visualisation de leur distribution. You already recently rated this item.

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La moyenne théorique obtenue est de mm, l’écart type de 4,8 mm et l’étendue de 32 mm. Navigation Accueil Portails thématiques Article au hasard Contact. The E-mail Address es you entered is are not in a valid format.

Appliquer la maîtrise statistique des processus (MSP/SPC)

Il est pratique de comparer le graphique obtenu avec les données théoriques correspondantes basées sur une loi théorique standardisée et de représenter ces données sur une droite à l’aide d’un changement d’échelle. La loi hypergéométrique a pour expression: La MSP ou SPC a pour objet une qualité accrue par l’utilisation d’outils statistiques visant à une production centrée et la moins dispersée possible.

Par contre, la médiane et le mode sont plus simples à déterminer, ne nécessitant aucun calcul. Please select Ok if you would like to proceed with this request anyway. Cet histogramme a donné lieu aux résultats statistiques suivants:. En contrôle qualité, la plupart des distributions de données d’échantillons suivent une loi normale.

En pratique, on ne peut se fier à l’estimation de paramètres tels que la moyenne ou l’écart-type d’une façon ponctuelle voir critères de dispersion et erreur métrologie sur les mesures. L’auteur qui a une longue expérience industrielle et universitaire dans le domaine fait un tour d’horizon des techniques applicables dans ce type d’activité. Reviews User-contributed reviews Add a review and share your thoughts with other readers.

Cela lui permettra ensuite de tirer un maximum de profit des autres chapitres qui développent les aspects plus techniques.

Cette méthode est fondée sur le suivi et le pilotage des procédés industriels par cartes de contrôle et la mesure de la capabilité des systèmes de production.

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Si n est le nombre de valeurs, l’ écart type de la sratistique est:. Votre aide est la bienvenue! La valeur retrouvée 3 fois par la tige 12 et les feuilles La probabilité pour qu’il y ait k pièces défectueuses dans n tirages non exhaustifs indépendants est:.

Maîttise utilise 2 degrés de liberté, un au numérateur ml’autre au dénominateur n. Lorsque n est grand et p faible, la loi de Poisson constitue une approximation de la loi binomiale. La loi binomiale est utilisée lors d’un tirage non exhaustif [ 1 ] avec remise.

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On cherche à trouver un intervalle dans lequel les paramètres inconnus et estimés ont une chance de se situer. Différents outils graphiques proposés par les logiciels de contrôle statistique peuvent être utilisés pour les représentations graphiques de données statistiques. Une application courante de la loi de Poisson est la prédiction du nombre d’événements susceptibles de se al sur une période de temps déterminée, par exemple, le nombre de voitures qui se présentent à un poste de péage en l’espace d’une minute.

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